Category: AI 人工智能

ServiceNow 於 10 月 15 日宣布 AI Passport，定位為企業 AI 代理與模型上下文協定（Model Context Protocol，MCP）伺服器的即時權限層。MCP 用於連接模型與外部工具或資料。ServiceNow 表示，系統以加密簽署憑證記錄每個代理可存取的資料、工具與可執行動作，並把組態管理資料庫（CMDB）、治理風險合規政策及工作流程核准納入判斷；若代理偏離授權範圍，企業可重新導向、限制或撤銷其權限，必要時即時終止。NVIDIA 被列為設計及發布夥伴，負責以 Open Agent Safety Platform、OpenShell 與 Sentry 建立執行層實作。 同日擴充的 Super Intelligence Control Tower 也涵蓋未經企業核准使用的 AI（Shadow AI）偵測、400 多個連接器、持續可觀測性及成本／價值衡量，試圖把發現、授權、監控與合規放到同一資料模型。這項消息的重要性不在於產品已全面上市：ServiceNow 表示 AI Passport、Shadow AI 偵測與 AI Cost Management 預計於 2026 年第四季提供；而在於治理從事後稽核轉向代理運行時的預防與可撤銷控制，回應企業把代理投入生產後的權限、MCP 安全與責任追蹤難題。 為何重要： 代理身分、工具權限、可觀測性與終止控制被連成同一套運行時機制，提供企業 AI 治理從原則走向具體執行的一種平台做法。

據報 Anthropic 代表向美國國會議員私下推介一份前沿人工智慧安全與安保法案草案；Politico 稱，草案只在模型對逾 10 億美元損害，或造成逾 50 人死亡、重傷的「可預見且迫在眉睫」風險下，才允許政府阻止模型發布或使用，涵蓋生物武器、失控及網攻等情境，並設想測試、透明披露與獨立評估。這不是已通過的法律，而是企業試圖參與規則設計的政策提案。 同日被 Reuters 轉述的另一項 Financial Times 報導稱，Anthropic 向 Blackstone 提供逾 10% 收益率，以融通晶片交易；Blackstone 基金據報將投入 90 億美元、由 Anthropic 五年晶片租賃付款支持的債務，但 Reuters 表示未能立即獨立核實。兩則消息並置，凸顯前沿模型公司一面要求政府建立高風險部署的介入門檻，一面以大規模、昂貴的算力資本支撐擴張，將 AI 治理與基礎設施融資放在同一個政策與市場議題中。 為何重要： 私下推介的草案顯示 AI 實驗室正直接介入可能限制最強模型部署的規則；同時，據報的高收益融資把算力需求與信貸風險連結起來。

微軟（Microsoft）於 10 月 12 日發表第三代自研 AI 加速器 Maia 300，預計 2027 年起在 Azure 展開多吉瓦級的大規模生產部署，成為未來微軟服務的主要推論系統。 這項舉動反映出雲端巨頭正將「AI 推論成本、HBM 記憶體供應與資料中心電力瓶頸」整合為單一硬體戰略，以降低對單一供應商的依賴。 核心重點摘要 製程與技術升級：採用台積電 2 奈米級製程與小晶片（Chiplet）設計，並首度搭配 8 組 HBM4 高頻寬記憶體，全面提升每瓦與每美元的運算效率。 官方宣稱效能：在 96 顆晶片的完整機櫃下，詞元（Token）吞吐量最高可達前代 Maia 200 的 7 倍；相較於現行領先的 GPU 系統，每兆瓦電力可多處理 40% 的詞元（註：兩者比較基準不同）。 多元供應商策略：此舉並非全面取代 NVIDIA 或 AMD，Azure 未來仍會混用外部晶片。微軟旨在增加供應選項，以控制自身 AI 服務的推論成本。 資料中心電力考驗：路透社報導微軟明年可能部署逾 100 萬顆晶片。以 96 顆一櫃耗電約 167 千瓦（kW）計算，AI 暴增的需求正將瓶頸推向電力與散熱。